산업지식인에서는 실무자의 질문을 전문가가 자세하게 답변하는 내용을 다뤘습니다. 각 주제별로 진행된 MTV 웨비나에서 발표자와 질문자가 주고받았던 질의응답을 한 데 모았습니다. 딥러닝은 머신러닝 잠재력을 한 차원 더 끌어올린 기술로 평가됩니다. 머신러닝에 학습 능력을 더한 기술인데, 현재 산업은 자동화 실현의 필수 조각으로 딥러닝 도입을 꼽습니다. 이런 딥러닝 기술을 품질관리 영역에 적용하면, 기존 규칙 검사시스템 대비 시간 절약, 제품 품질 및 검사 정확도 향상 등 이점이 발휘된다고 알려져 있습니다. 이에 품질관리가 핵심인 식음료 업계는 딥러닝을 주목합니다. 딥러닝 기반 품질관리를 통해 품질 향상은 물론, 리콜 예방·수율 향상·자동화 실현 등이 보장되기 때문이죠. 이번 웨비나에서는 코그넥스코리아가 현재 F&B 업계 품질 검사 관련 최신 트렌드를 공유합니다. 더불어 산업에 특화된 검사 방법과 사례를 통해 F&B 분야에 관한 인사이트도 마련됐습니다. ‘딥러닝으로 자동화하는 F&B 품질 검사’을 주제로 진행된 본 웨비나는 박희진 코그넥스코리아 F&B 전담 인사이드 세일즈 프로가 트렌드, 레퍼런스, 검사 방법 등을 소개합니다. 해당 웨비
장거리 모델 추가... 측정 최대 거리 1M 두꺼운 철판 등 단차 측정 가능 오토닉스가 변위 센서 BD 시리즈에 새로운 장거리 모델을 추가했다고 12일 밝혔다. 변위 센서는 검출체의 두께·폭·높이·단차·거리 등을 측정하는 센서다. 주로 제조 공정의 품질 검증에 활용되는 기술이다. 오토닉스는 해외 의존도가 높았던 변위 센서 시장 상황에서 2020년 변위 센서 국산화에 성공했다. 이번에 출시한 장거리 모델은 최대 1m까지 거리 측정이 가능해 측정 가능 부피의 폭을 넓혔다. 최대 20㎛ 분해능을 실현해 정밀한 측정이 가능하다는 장점도 있다. 오토닉스 변위 센서 BD 시리즈는 오토닉스가 개발한 알고리즘으로 검출체에 영향을 가하지 않고 검출체 데이터를 추출하는 특징이 있다. 더불어 가산·감산·평균화 연산 기능을 제공해 사용자 편의성을 확보했고, 이동 평균·미분·메디안 필터로 보정이 가능하다. BD 시리즈 전용 소프트웨어 ‘atDisplacement’는 라이브 데이터, 라이브 그래프, 파형 그래프 등 자료를 제공해 사용자는 측정값을 실시간으로 확인 가능하다. 오토닉스 관계자는 “이번 장거리 모델을 추가한 데 이어 향후 정반사형 모델을 출시할 계획”이라고 밝혔다. 헬로티